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日前，在由工業和信息化部、國家發展改革委、財政部、市場監管總局四家單位聯合開展的2022年度智能制造試點示范行動中，方大特鋼“數字孿生工廠建設”“污染監測與管控”兩個項目成功通過遴選，獲評“2022年度智能制造優秀場景”。

據了解，為貫徹落實《“十四五”智能制造發展規劃》，工業和信息化部、國家發展改革委、財政部、市場監管總局聯合開展2022年度智能制造試點示范行動，遴選一批智能制造優秀場景，以揭榜掛帥方式建設一批智能制造示范工廠，樹立一批各行業、各領域的排頭兵，推進智能制造高質量發展。智能制造示范工廠揭榜任務分為原材料、裝備、消費品、電子信息四大類行業，揭榜單位按照所屬細分行業進行揭榜。智能制造場景則包括工廠建設、產品研發、工藝設計、計劃調度、生產作業、質量管控、設備管理、倉儲物流、安全管控、能源管理、環保管控、營銷管理、售后服務、供應鏈管理、數字基建、模式創新等16個環節。

近年來，方大特鋼大力推進工業化、信息化深度融合，持續提升企業智能化應用水平，加速企業數字化轉型步伐，通過5G、大數據、人工智能、工業互聯網等新一代信息技術應用，成功將生產制造、設備運行、采購銷售、物流運輸、環保監測等多方面數據進行整合利用，并通過三維仿真技術實現對數字化工廠全流程的虛擬建模，實現透明化與可視化的管理。其中，“數字孿生工廠建設”項目便是在5G+智慧工廠的基礎上，集成物聯網自主感知和工業控制采集的數據，以生產數據為核心、業務為紐帶，建設集生產制造管理、協同設計、企業資源管理、可視化決策分析、協同供應于一體的可視化平臺，實現各個流程節點之間的數據和信息交互，并對生產過程的綜合數據進行可視化的管理，從而為企業的安全生產提供保證，為企業的科學決策提供支持；“污染監測與管控”項目是將AI智能識別與新型遙感可視粉塵監測技術進行結合，通過將監測設備、服務器硬件設備與管控治一體化平臺三大部分集中應用，可有效實現有組織排放數據監控、無組織排放數據管理、重點污染區域視頻監控、環境空氣質量監測微站數據集中管理、單點TSP監測站點數據集中管理，以及遙感在線（VDM）監測數據集中管理、環保車輛數據接入管理等，從而進一步加強企業環保治理設施的數據集成和系統控制能力，為企業實現超低排放提供有力支撐。（張宇亮 宗凱）

（CIS）

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