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新聞學含金量分析:我不同意張雪峰和張小強雙方觀點

來源:騰訊網    發布時間:2023-06-19 08:31:06

高考報名快要開始了,考研名師張雪峰在直播中說「孩子非要報新聞學,我一定會把他打暈」,引發了大家對某些文科專業含金量的擔憂,算是一個輿情。

然后重慶大學新聞傳播學教授張小強發文回懟,說新聞專業能文能武,主流媒體依然是一個能吸納就業的行業。進,可以自主創業、到互聯網大廠,退,可以考公務員,到國有企業。


(資料圖片)

張小強教授用他今年的研究生舉例:三個考入公務員系統,一個海爾電器,一個吉利汽車。往年畢業的研究生,兩個在主流媒體,兩個考入公務員,一個高校、一個游戲公司。

從我個人二十二年網齡、十六年IT工作經驗、十年自媒體作者經驗來看,新聞傳播專業最好能夠輔修一個第二專業;或者在主專業之外,輔修新聞傳播專業,否則競爭力不強。

現在很多傳統新聞媒體的戰斗力,實實在在是顯著下滑,能寫出有影響力深度報道的專業記者越來越少,反而是根據網友爆料進行報道的草包記者不斷露頭。

比如最近最火的一個議題川大新聞系女碩士張某網暴農民工被反殺,公眾號「人民日報評論」發了一篇《“地鐵偷拍烏龍”的正解,不能是“以曝制曝”和“以暴制暴” | 睡前聊一會兒》,算是替女碩士張某洗白,作者是沅芷,是一個新的筆名。

我們看看官方媒體評論員的水平。

不難發現,女孩的出發點是維護自己的合法權益。

維護自己的合法權益理所應當,卻不能漠視甚至侵犯他人正當權益

互聯網不是法外之地,每個人都要對自己的言論負責

事件的當事人面對誤會還以善意,也讓我們看到了類似事件的另一種解法。

先說張某的出發點是維護合法權益,但是并沒有人侵害張某的合法權益。

然后說維護自己權益的過程中不能侵犯他人權益,接著說每個人要對自己的言論負責。那接下來是不是應該按照法律規定為自己的言論負責了呢?

人民日報評論并不這么想,而是認為,張某要承擔的責任就只是道歉,事件的當事人應該做的是諒解,雙方共建和諧社會。

???張某直接在網上寫謠言歪曲事實、侵犯他人肖像權、名譽權,引發了全國大討論,轉發早就過了500,需要承擔的責任,僅僅是道歉么?這是不是說明,人民日報的這位記者/編輯 沅芷,應該去輔修法律呢?

這種官方媒體筆下留人的文字游戲,去年在唐山打人案的時候,北京青年報記者尹航也發生過一起:《幾名男子沖進戰局對抗幾名女子

幾名男子加入戰局對抗幾名女子」數字并不精確,說明北京青年報的記者/編輯/主編不會數數,明明是七男兩女毆打四名女生,數字都查不清楚,應該輔修一下小學數學

另外記者/編輯/主編的業務不精,光說從當地警方獲悉已經「出過警」,那么出警的結果是怎樣的?犯罪嫌疑人是否被抓獲?有幾人在逃?傷者情況如何?事發現場的燒烤店老板采訪過沒有?這些都不說,你寫什么采訪

這個記者/編輯/主編還是有優點的,擅長歷史,能把騷擾說成交談把毆打說成對抗,大有古代訟棍把「用刀殺人」改成「甩刀殺人」的遺風。

還有個新聞《95后女孩從設計院辭職當保安:當保安是過渡,薪資6000且包住宿》,然后很奇葩的一個評論是《95后設計師辭職當保安,傳統職業觀念在改變|九派快評》,表示傳統就業觀念在改變,這作者的洞察力和判斷力何等拉胯

為什么這個設計師眼中的保安這么香?為什么一個正規媒體,會認為這是職業觀念的改變?為什么連知乎這種人均百萬的網站,都有幾百個回答在討論保安?《為什么保安成為了許多年輕人的理想職業?- 知乎》。這作者是真不懂,還是裝不懂?他應該輔修一下社會學

所以我的看法是,新聞傳媒專業本身是個好專業,因為你既能去本專業媒體,也能考公務員,還能去企業公關部,還有一條自媒體的后路,這已經不錯了。

但是,新聞傳媒專業非常依賴跨專業領域的經驗和知識,非常依賴在某個行業的人脈。比如冬日娜當年持續跟蹤報道劉翔,她在體育行業里面的人脈和知識儲備都非常不錯。

而單純的新聞傳媒專業人員,缺少跨行業知識、跨行業人脈的從業者,其實非常容易被AI替代。從這個角度來說,我建議新聞傳媒的學生,還是應該兼容包并,多了解其他專業的知識。

比如2022年4月21日,針對上海疫情期間的亂象,我寫了《某市1072家疫情保供企業大數據分析暨頒獎典禮》,閱讀量228.6萬。

這個數據經得起推敲,對于上海疫情期間保供的亂象,我算是打出了重要一槍,后來有新華社等正規媒體跟進,后來上海的物價問題被注意到,也逐步緩解。

如果我不懂得爬蟲,沒法爬取出上海的保供單位名單,那我怎么可能寫得出這樣的文章呢?

比如2020年10月下旬,新疆喀什三村工廠出現輿情,我依靠信息搜索、衛星地圖、招標信息等公開信源,迅速還原了真相,而財新派人去了現場,比我晚了兩天才調查出一樣的結論,而且還有事實性錯誤。

如果我沒有工程招標、GPS地圖等方面的知識,我同樣寫不出來這種文章,對吧?

還有2020年3月8日,泉州欣佳酒店坍塌,70人被困 ,我同樣是利用搜索技能,建造領域知識、迅速還原了真相。《泉州欣佳酒店倒塌真相——連環違規的人禍》

如果我沒有考過一級建造師,沒有做過工程,那我也沒有知識儲備,去寫出來有價值的深度報道,對吧?

很多自媒體更是小道消息的策源地,原則都是流量至上;結果遇上輿情事件,無論傳統媒體還是專業自媒體,對事情抽絲剝繭的還原能力,比不上我一個專業的IT工程師+業余自媒體。

我用數據和事實說話。這是我閱讀量最高的一篇文章,第一時間揭露了真相。閱讀量在公眾號上1420萬,頭條、騰訊、微博、知乎、百家號加起來,單篇文章累計閱讀量超過3300萬。估計單篇閱讀比我高的自媒體,也沒幾個吧

所以,我的意見,新聞專業的學生最好掌握基礎的IT技能,特別是爬蟲、搜索和AI;并且能夠輔修另一個專業領域,比如互聯網、工程、采購、國際貿易;這才是一個優秀媒體人的基礎配置。

反正我就是這么一路堅持下來的。在這個時代,大家還是需要做跨專業人才——因為在智力密集型行業,在單一領域想不被AI取代,真的太難了。

我們看華盛頓郵報的這一篇《ChatGPT took their jobs. Now they"re dog walkers and HVAC techs. - The Washington Post --- ChatGPT 取代了他們的工作。現在他們是遛狗者和 HVAC 技術人員。- 華盛頓郵報》

埃里克·費恩 (Eric Fein) 在他位于伊利諾伊州布魯明代爾 (Bloomingdale) 的家中。費恩 (Fein) 因 ChatGPT 失去了許多寫作工作,并計劃在秋季進入杜佩奇學院 (College of DuPage) 技術學校學習供暖、通風和空調系統。

埃里克·費恩 (Eric Fein) 經營了他的內容寫作業務 10 年,每小時收費 60 美元,為公司撰寫從 150 字的浴墊描述到網站副本的所有內容。這位來自伊利諾伊州布盧明代爾的 34 歲老人建立了穩定的業務,有 10 個正在進行的合同,占他年收入的一半,并為他的妻子和 2 歲的兒子提供了舒適的生活。

但在 3 月份,Fein 收到了他最大客戶的通知:將不再需要他的服務,因為該公司將過渡到 ChatGPT。費恩的另外九份合同也因同樣原因被一一取消。他的整個文案業務幾乎在一夜之間消失了

發現自己已被 ChatGPT 取代的撰稿人利普金 (Lipkin) 正在重新考慮辦公室工作。她最初從事內容營銷是為了在追求自己的創意寫作的同時養活自己。但她發現這份工作讓她筋疲力盡,讓她很難為自己寫作。現在,她開始了一份遛狗人的工作。

當然,不僅僅是新聞傳媒專業,其他專業的同學,都應該盡量讓自己具備跨行業知識。文科生應該學一點AI和python,理科生應該學一點AI和寫作。

必須要說,生于21世紀很幸運,先經歷了工業革命,然后是互聯網時代,等到互聯網時代快要結束,就迎來了人工智能時代。

現在AIGC大爆發,很多人做AI培訓,可能就是教大家用SD/MJ畫個圖,然后教大家用各種合法的方式訪問ChatGPT,教大家寫點Prompt(提示詞),然后讓大家快速的生成文本、圖片、視頻內容,發到互聯網上去養號。

但是ChatGPT以及其他大模型最大的價值,是能夠準確地調用其他API,給大模型安裝上手和腳,讓你真正能夠獲得一個聽命于你的、無所不知的助理,幫你構造一套自動化工作流。

有兩位程序員進行了一個PK,19年資深碼農 PK 4年編程新手+AI組合,兩個人針對同一個項目,同時開發了一周。19年經驗的德國人Alex,在第一周花了3540刀(3500是周薪),完成了7%的任務,后續還需要56000刀。

4年經驗的巴基斯坦人Hamid,在第一周花了2969刀(2460是周薪),完成了95%的任務。這個成本和效率差距,已經是碾壓級的了。

比如我現在開了一個知識星球「任易AI賦能」,會分享我是如何用AI賦能我的工作和生活的。比如我有時候看到一些好文章,會直接把文章的鏈接發給我自己的「文件傳輸助手」,然后程序會自動獲得文章全文,調用ChatGPT摘要出三個要點,再把概要和鏈接自動發送到我的知識星球上,如絲般順滑

又比如我利用現有的langchain庫,搭建了我自己的知識庫,把我所有的markdown格式的文章,全部都向量化,然后會利用我的知識庫回答我的問題。我正在更新代碼,讓他根據我的知識庫和搜索結果生成一些綜述性回答。

我現在還在研究,如何利用AI+爬蟲,結合搜索得來的情緒指數,按照自己的投資思路,生成較好的投資組合,并且實現自動化交易。畢竟某證券已經有人用ChatGPT生成交易策略,預測15個月收益在500%以上。

這就是我前面說的多專業、跨領域知識的價值,請記著,AI不是僅僅拿來作圖、聊天、寫文檔的,這是你的全能個人助理。

大家可以跟著我日新月異,我希望授人以漁,這樣大家還能相互促進,互通有無。

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