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“女性在理工科領域弱于男性“的刻板印象一直存在。
今年3月，麥可思發布的《2022年中國本科生就業報告》顯示，2021屆本科生選擇考公考研的人中，女生占比遠高于男生。女生高薪專業前十名全部為理工科專業，這與大多數女生為文科生形成了對照。
在我國的教育體制機制下，文理性別失衡狀況一直存在，主要受到性別刻板印象、理科領域缺乏女性榜樣、理科專業對女性的不利環境等影響。同時各個與學生密切相關的主體也可能影響其專業選擇，如老師、家長、同伴等。
面對日益激烈的就業競爭，女生要更多地轉向理工科嗎？
騰訊新聞教育（微信公號ID：qq_edu）對話北京大學經濟學院王耀璟教授，聊聊女性專業選擇和就業的話題。
對話專家
王耀璟丨北京大學經濟學院助理教授、博士生導師
騰訊新聞教育：女生真的普遍“重文輕理”嗎？
王耀璟：數據上來說，女生選擇理工科的比例少于男性，但對于個體來說，我們希望盡量淡化這種女生“重文輕理”的刻板印象。
騰訊新聞教育：有說法稱女生天生學不好理工科，是基因決定的，有道理嗎？
王耀璟：我們尚未發現有科學證據證明女性在基因上存在相對于男性學習理工科的劣勢。2008年在《科學》雜志上發表的一篇文章[1]對美國的2到11年級學生的數學考試成績研究表明，女生的數學成績只比男性低0.65%個標準差，并且在高分段的差距也很小。
女生和男生在數學成績上差距不大，即使有差距，也遠不足以解釋后期在理工科專業和職業選擇上的差距[2]。這說明有一些女性自身能力之外、我們無法觀測或者量化的因素在影響著她們的選擇，例如女性在相關行業就業時可能遇到的障礙。
騰訊新聞教育：您的研究中特別提到同伴的影響，為什么同伴對女性專業選擇的影響大？
王耀璟：我的研究主要發現的是班級中理科成績較好的女生能夠給其他女性同學起到較好的榜樣作用，從而增加她們在分科時選擇理科的概率。
這里并不是說老師和父母的因素不起作用，而是這些因素較難以觀察和量化，所以無法形成具有統計意義的結論。
騰訊新聞教育：您還提到同伴關系對男生專業選擇的影響小，為什么？
王耀璟：男生在是否選擇理科的問題上較少受到同伴影響。我們推斷是因選擇理科的男生本身就較多，男生處于數量上的“強勢”地位。而正向同伴作用一般對處于弱勢地位的群體效果更強。曾經有研究對大學物理班級中的同學進行了實驗，經過正念激勵，處于班級里少數地位的女生成績表現得到了較大提升，而男生則沒有顯著變化[3]。
騰訊新聞教育：從就業的角度看，理工科似乎更好就業，收入也更高，你會鼓勵女生更多選擇理工科嗎？
王耀璟：近年來以計算機為首的一些理工科就業和收入都處于各專業的領先地位，也有研究表明在理工科領域的性別工資差異會更小。而且國家的科技創新發展很大程度上依賴于理工科人才的推動。當然我們也需要考慮到個體自身的偏好，比如有人更喜歡跟人打交道而非機器；也要考慮到就業市場的一些現實情況。
我們希望鼓勵女性在知曉就業市場的實際情況的前提下，摒棄一些性別刻板印象，勇敢選擇自己喜歡、有優勢的學科和行業。
騰訊新聞教育：您覺得學習理工科對女生的意義和價值是什么？是否能從社會學意義上改變性別不平等？
王耀璟：鼓勵女生選擇理工科，在理想情況下，是有利于提高女性待遇、縮小性別工資差異并且促進國家科技創新的。但性別平等不是說男女一定要做一樣的工作獲得一樣的薪酬，而是可以在就業市場上獲得與自己的能力價值相匹配的工作和薪水，與性別無關。
騰訊新聞教育：最近，關于“文科生就業難”的話題討論很多，不少文科生開始“轉碼（轉成碼農）”，作為大學老師，您如何看待這個現象？
王耀璟：近年來的互聯網熱的確讓計算機專業成為最熱門的學科。我也有學生曾經考慮過轉計算機，我的態度是除非以后想要就業的行業有非常強的專業性（比如當程序員），或者有硬性要求具有某個專業的學位（比如考公），否則不需要太在意“專業對口”或者“趕熱門”這樣的問題。因為大部分日常性工作所需要的知識技能，和大學里學習的內容，無論哪個專業，都很難完全匹配。即使是像經濟學這種外界看來較為”實用“的學科，也會面臨同樣的問題。
大學作為連接校園和社會的橋梁，更多的是給學生一個體驗多元化評價標準和低成本試錯的試煉。用人單位最后看重的也是你的相關實習經歷經驗和綜合素質能力。
騰訊新聞教育：您當初是怎么選擇專業的？如果以后您的孩子面臨文理選擇，您會如何幫助他？
王耀璟：我自己的本科專業其實是數學，如果以后我的孩子面臨專業選擇，主要還是希望他能選擇符合自己的興趣或者特長的專業，在大學期間勇于嘗試，找到自己今后的職業方向。即使去了最好就業最熱門的專業，如果學得很痛苦或者很吃力，只會得不償失。
編輯：丁哲宇
審核：yhxi
參考文獻
[1]Hyde, Janet S., Sara M. Lindberg, Marcia C. Linn, Amy B. Ellis, and Caroline C. Williams. 2008. Gender similarities characterize math performance. Science 321, no. 5888:494–95.
[2]Turner, Sarah E., and William G. Bowen. 1999. Choice of major: The changing (unchanging) gender gap. Industrial and Labor Relations Review 52, no. 2:289–313.
[3]Bifulco, Robert, Jason M. Fletcher, and Stephen L. Ross. 2011. The effect of classmate characteristics on post-secondary outcomes: Evidence from the Add Health. American Economic Journal: Economics Policy 3, no. 1:25–53.
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