OpenAI新近推出的ChatGPT已經爆火出圈，它的回答之智能之流暢讓眾人驚艷。據媒體報道，ChatGPT還通過了美國部分高校的法律、醫學考試，并順利通過了谷歌軟件工程師入職測試，崗位年薪18萬美元。
(資料圖片僅供參考)
當全球科技圈被 ChatGPT牽動，一個巨大的焦慮浮出水面：ChatGPT為代表的人工智能技術是否徹底取代人類的工作？哪些工作岌岌可危？你和孩子應該怎么“避坑”？
我們與ChatGPT就此開始了犀利提問
小編不甚滿意
小編決定調侃一下?
我們很驚訝地發現，ChatGPT應對我們提問，其實部分話術跟我的書《AI·未來》、《AI未來進行式》的很多觀點不謀而合。或許，ChatGPT也從我的書本觀點中獲得了靈感吧。
誠然，大眾對AI造成的失業問題一直都有擔憂，但ChatGPT的驚艷表現讓大家被取代的危機感驟然提高到了新高度。AI能取代相對于人類更有優勢的工作，比如簡單重復的流程性工作。從AI 1.0 的感知智能往 AI2.0 的認知智能躍遷的過程中，如果AI具備了相當的語意溝通能力，顯然比大活人更容易訓練進行迭代，進而在理解力和表達力上匹敵甚至超越人類。
但值得一提的是，愛和同理心以及對人類陪伴的需求，是冰冷的AI永遠難以取代的。我將在近期分別刊發最有危險感的工作和最安全的工作兩篇文章，方便你和孩子規劃未來的職業。
以下是未來將會“名存實亡”的10種工作，和看似金飯碗實則已經“危機四伏”的10種工作。我列出這些具體職業，主要帶大家探討被AI能力取代的種種職業特征，讓讀者們能更客觀去分析自己面臨的處境。我在《AI·未來》一書中，對于AI取代人類工作有更完整的描述，推薦大家閱讀。
最危險TOP10種工作
從事這些工作的朋友，需要提前做好規劃了！
1.電話營銷員/電話銷售
電話銷售將是最快被AI取代的崗位之一，和ChatGPT對話展現了這類能力。你很可能接到過自動語音來電，未來這類電話會變得越來越自然。在由AI主導的單一領域對話中，AI也更容易達到真實的效果。此外，AI會通過顧客資料、購買歷史以及表情識別，找到吸引顧客的方法。例如，使用溫和的女性聲音或有說服力的男性聲音，向沖動型購買者進行追加銷售，用價格、類別均合適的商品來鎖定顧客。與人工電話銷售員相比，AI幾乎是零成本，而且不抱怨、績效高、與商業邏輯高度一致，所以電話銷售類工作是沒有未來的。如果你正從事電話銷售，可以考慮換成面對面銷售或其他需要和人們打交道的工作。
2.客戶服務
客服互動會隨著AI的應用而增加。不過，鑒于這類工作的重復性（通常會有教科書式的應答方法作為參考），客服崗位將在很大程度上被AI取代。這一過程會分為幾個階段進行。最先被取代的將是聊天機器人和郵件客戶服務，接著是涉及大量來電和相對簡單產品/服務的語音服務。一開始，AI將和人類聯手工作，由AI提供建議性的答案、主題和固定回復。人類則將充當后備人員，處理AI無法處理的聊天或來電（譬如來電者處于憤怒狀態）。這樣將會縮短顧客的等待時間、提高問題解決率（因為使用AI的前提是確認它可以解決問題）并大大降低成本。這一過程會為AI積累大量數據，并最終使得AI的工作表現超過人類。如果你從事的是客戶服務工作，可以從文本支持轉向語音支持、從輕度支持轉向深度支持、從電話/互聯網服務轉向面對面服務，同時也應該學習共情、溝通和勸說的技巧。
3.倉庫工人
XYZ等碼垛機器人已經開始替代人力進行分揀，捷象靈越、壹悟科技等無人叉車可以把貨品貨架準確運送到倉庫指定位置，這些產品已經陸續開進了不少世界五百強企業的內部倉庫。隨著計算機視覺和機器人操控技術的發展，AI將很快能從事搬箱、裝車以及其他倉庫工作。倉儲物流自動化的趨勢愈發不可阻擋，和工廠相比，倉庫自動化所需的精度低，因此更容易實現。
4.出納和運營人員
一世界五百強銀行已宣布將網店運營人員的數量從兩萬名裁減至一萬名。這些都是和數據、信息打交道的“無名”中間人，他們負責的工作包括文件存檔、處理、采購、庫存管理、錯誤勘查、銷售額估算、向管理層報告調查結果等。隨著商務流程的電子化，商務智能系統可以讓整個流程實現自動化，AI甚至能直接做出決策。這一現象不僅發生在銀行業，也將出現在每一個和海量數據打交道的大公司。在AI時代，沒有人會想成為千人一面的數據處理員。
5.電話接線員
電話接線員是電話類工作中最不需要用到人際技巧的工作。現在語音識別越來越精準（微軟的語音識別已經超過了人類水平），以情景對話為導向的語音合成也越來越自然（谷歌的語音合成與人聲幾無區別）。另外，電話類工作也隨著更多的人依賴信息而受到挑戰，因此被徹底淘汰只是時間問題。
6.出納員/收銀員
出納員和收營員正在被ATM機和自助結賬機取代。日益激烈的競爭迫使零售商、銀行和快餐公司大量精簡人工流程。無人商店已經預示了一個商店完全無人化的未來。不過，由于無人商店價格高昂、移動支付尚未普及且攝像頭和面部識別仍存在隱私問題，無人商店不會迅速地大規模鋪設。但如果你是一名收營員，可先別感到松了口氣。基于射頻識別（RFID）和計算機視覺的自助結賬機正來勢洶洶，一同來襲的還有智能販賣機和小型便利店。是時候換份銷售助理的工作了，最好是那種會對親和力與說服力進行評估和獎勵的工作。
7.快餐店員
食物的準備工作兼具重復性和場所固定兩大特點，因此將不可避免地被AI取代。現有的連鎖餐廳已經開始推廣自動化點餐流程，很可能不久后便會使用面部識別和語音識別技術。下一步自然就是對食物的準備和烹飪進行自動化了。另外，未來還將出現烹飪和上菜全自動化的全新平價連鎖餐廳。這些“機器人餐廳”將搶走傳統快餐行業的生意，從而導致快餐店員工數量下降。
8.洗碗工
不要把洗碗機想像成一個機器人，而要把它想像成一個超大型洗碗機，能直接從餐桌上撤下碗碟（當然還有食物、骨頭、餐巾和其他餐具），然后把碟碗和銀器洗得锃亮。這些洗碗機價格的確比較高，但是對于大型餐廳而言，和省下來的人力成本相比，仍然是可以接受的。假以時日，大規模的投產會使洗碗機的成本降低。如果你現在正從事洗碗這類重復性勞動，是時候接受培訓，換份重復性較小的工作了。
9.生產線質檢員
隨著創新奇智等“AI＋制造”公司在工業AI質檢場景方面的崛起和成熟，工作重復性高、工作環境固定生產線將會逐漸被淘汰。整個淘汰過程有可能長達二十年之久，因為操控機器人對AI來說仍有難度。但也有一些AI容易上手的生產線工作，比如檢查商品的損毀和瑕疵情況（像是檢查 iPhone裝殼這類保證產品美觀的工作，或是檢查電路板這類保證產品功能的工作）。這類工作利用了電腦視覺的快速發展，同時需要很少、甚至完全無需操控。對人類檢查員來說，這種工作既麻煩又累人，特別傷眼睛。所以，是時候換一份對健康傷害小、對靈敏度要求高、需要在非固定結構的新環境中從事的工作了。
10.快遞員
快遞員和送貨員正在被快遞機器人、小型汽車、大型卡車以及無人機取代。最先出現的將是結構化環境中的室內配送服務（酒店客房和公寓），之后會延伸至非公共道路，最后滲透整個快遞行業。電子商務會持續增長，快遞需求也會隨之增加，但快遞工作絕不是個好選擇，其中涉及的人類專有技能和人際互動微乎其微。
“外強中干”工作TOP10
這些工作看上去是金飯碗，其實危機四伏
1.銷售與市場研究
研究工作看上去相當復雜，很難被取代。不過，“研究”這個詞語被賦予了過多的語義。銷售和市場研究（或任何普通的數據研究）工作如今更多是對大數據進行篩選，從中得出洞見。對人類來說，管理如此龐大、多維和復雜的數據將會越來越困難。麥肯錫把這類工作歸為“極易受自動化影響”的職業。
2. 保險理賠員
保險理賠員需要處理大量的一般性金錢索賠。為了妥善處理每一筆索賠，他們需要仔細檢查大量的數據，應對各種不確定因素。保險公司通常只會隨機抽查，或自動接受小額索賠要求。有了AI，所有索賠都可比照歷史數據進行核實，這樣一來，欺詐率會大幅降低，理算的數值基礎也會更堅實可靠。另外要注意的是，保險業是一個充斥巨額利潤和龐大開支、同時缺乏透明度和信息對稱性的大型數字游戲，它必然會成為AI以全新模式破舊立新的首要目標。
3.保安人員
有些辦公室和固定環境已經開始使用“安保機器人“，還有一種成本效益更高的做法是將多臺相機與一個能實施監控的AI系統相連接。這兩種方式不僅會用到照相機和麥克風，還動用了深度傳感器、氣味探測器和熱成像系統。傳感器會把信號輸送給AI，以檢測場所的入侵（甚至在漆黑環境中也可正常工作）、起火以及燃氣泄漏等情況。這兩種安保機器人仍需要一定的人為監控（在大型場所的專用監控室或小型場所的響應中心進行），但是保安職位將大幅減少。各場所至少會配備一名現場保安與人直接溝通、處理棘手的情況以及管理“AI系統”。這會是一份薪酬可觀的工作，安保人員可以通過學習熟練使用AI系統，保住自己的飯碗。
4.卡車司機
由于卡車主要在高速公路上行駛，而高速公路是無人駕駛最易付諸應用的場景，因此，一旦無人駕駛技術變得成熟（我預測在三至五年），卡車司機就會成為最先被取代的職業之一。雖然一些國家的工會和政客會保護這一職業，延長該工種的壽命，但無人駕駛技術仍將在其他國家興起，且技術會不斷精進，因此卡車司機的職位將無可避免地被取代。
5.消費者貸款受理人
AI擅長處理海量數據、做簡單的決策以及進行精準判定。貸款正好就屬于這類工作：銀行存有海量的貸款歷史數據，要做的決定只是是否批準貸款，而對客戶的判定也只需參看用戶是否存在還款拖欠紀錄。AI貸款審批員可以基于核查更多的信息來決定是否批準貸款。我們已經看到，AI在保持原有批準率的同時，所批的項目違約率大大低于人工批準的項目。
6.財經和體育記者
AI的文筆自然比不上奪得世界新聞獎的深度報道杰作。不過，由于大部分新聞都是對相似事件的重復性描述（如公司的季度營收報告或足球比賽），因此可交由AI處理，它們甚至可以在報道中加上包含畫外音的多角度視頻。另外，AI可以根據歷史點擊數據生成吸引人的標題（當然還是要經過編輯的把關）。
7.記賬員與財務分析師
自動化將在會計業的未來發展中發揮重要作用。記賬員將是最先受到AI影響的崗位。自動數據錄入和核對功能正在搶走記賬員越來越多的工作，因AI能夠發現規律，從而幫助企業主深入了解公司的業務情況。會計業的未來將取決于企業是否需要從人工端獲取信息。從事這一領域的人應該從交易型和重復分析型工作轉至以獲取洞見為導向的工作。建立信任并深入了解管理層的需求（不僅僅局限于公司本身）將是會計業中最不可替代的工作。
8.水果采摘者
農業中的許多工作都是重復性的，如拖拉機駕駛、播種、除草、監測和水果采摘。水果采摘工資低、違反人體工學，因此并不是份理想的工作。有幾家初創企業正在運用更為完善的計算機視覺和機器人技術來開發水果采摘機器人。在較為富裕的國家，農業機器人可以接過人們不再想做的工作。一旦農業機器人的成本因大量采用而降低，糧食生產就可能實現完全自動化，這將有助于在世界范圍內消除饑荒（同時農場工作也將徹底消失）。
9.專業投資人員
在金融業中，最先受到自動化浪潮沖擊的便是大宗商品交易所。很多類型的投資工作都需要消化大量的信息或進行極其快速的決策，這兩項工作都適合交給AI完成。量化交易、個性化的機器人投資顧問，以及更加依賴大數據和AI對共同基金進行積極型管理的買方證券研究就是AI應用的實例。當然，在企業并購、天使投資和機構化信貸產品中仍存在許多頂級的投資工作，但在未來十年內，受AI影響的高收入投資人員數量將是非常龐大的。
10.放射科醫師
AI取代的職位不僅局限于低收入工作。紐約的放射科醫師平均年入47萬美元。好幾年來，我都把放射科醫生作為例子。起初人們并不相信這種職業會被取代，但是最近，幾個AI科學家演示了AI技術如何通過X光、MRI或CT來診斷特定類型的癌癥（黑色素瘤、肺癌），其診斷表現已能達到人工水平。另一家公司也展示了AI技術如何對流經心臟的血液進行分析，其分析速度是人類醫生的180倍。盡管AI還需一段時間才能取代放射科醫師的大部分工作，但如果你在考慮學醫，這肯定是一個要避開的領域。
有危機，就有壓力，就有機會做得更好。其實AI時代也有很多“高枕無憂”的工作和職業，這些工作和職業正期待著像你一樣關注未來、積極進取的優秀人才,我們也會在之后的文章中繼續探討這些工作，同時給出職業危機的化解之道。
