2020年全球供應鏈能力迎來大考，疫情催生了新風險的同時也加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型、成本控制和可持續(xù)性解決方案的推出速度。Orange Business Services《實時數(shù)據(jù)與供應鏈的未來》研究報告顯示，2020年全球疫情的爆發(fā)阻礙了跨國企業(yè)的業(yè)務發(fā)展，其中39%的受訪者指出，企業(yè)受阻原因是供應鏈的數(shù)字化程度不足。此外，83%的受訪企業(yè)也表示，加速供應鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方能提高運營靈活性以應對變化。
數(shù)字化供應鏈除了能夠確保企業(yè)在突發(fā)情況下維持運營穩(wěn)定性，更能提升企業(yè)收益。麥肯錫的報告指出，積極實現(xiàn)供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公司息稅前利潤的平均年增長率有望提高3.2%，平均年收入增長率可提高2.3%。因此，為及時應對突發(fā)危機、維持運營穩(wěn)定性，同時提高企業(yè)收益，供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)未來發(fā)展的必要一環(huán)。基于此，企業(yè)供應鏈的數(shù)字化落地應進一步完善。
供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨雙重挑戰(zhàn)
供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)主要是兩點，一是技術(shù)，二是管理。首先，全球化的供應鏈系統(tǒng)具有地理多樣性，這就導致了對實際數(shù)據(jù)的收集、連接、解讀、轉(zhuǎn)化等技術(shù)上的挑戰(zhàn)，因為企業(yè)供應鏈數(shù)字化的核心在于對數(shù)據(jù)的掌握?？紤]到收集、連接、解讀、轉(zhuǎn)化四個方面，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集和連接，就需要利用5G聚合數(shù)據(jù);解讀分析數(shù)據(jù)要依托人工智能和機器學習算法;為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行動，則需要利用人工智能生成的洞察數(shù)據(jù)實現(xiàn)任務自動化。
同時在管理方面，供應鏈的策略需要從系統(tǒng)性的視角看待各個環(huán)節(jié)，必須確保所有環(huán)節(jié)高效協(xié)同運作，以實現(xiàn)在最終產(chǎn)品或方案交付時能讓客戶感到滿意，這對于供應鏈數(shù)字化管理提出了更高要求。理想效果應是，在實時數(shù)據(jù)流的推動下，以技術(shù)作為支撐，采取更加系統(tǒng)性的方法，實現(xiàn)多樣化的數(shù)字解決方案。
Orange Business Services
Orange Business Services能有效收集實時數(shù)據(jù)，并基于人工智能的規(guī)劃和分析，增強企業(yè)在突發(fā)情況下的供應鏈彈性，提供多樣化數(shù)字解決方案和技術(shù)以維持企業(yè)運營的穩(wěn)定性：
技術(shù)一：通過獲取實時數(shù)據(jù)，為數(shù)字孿生體和數(shù)字線程提供支持，并實現(xiàn)以人工智能為驅(qū)動的數(shù)據(jù)洞察。此技術(shù)能協(xié)助企業(yè)提高供應鏈的抗風險能力、敏捷性、可見性和決策效率，最終助力企業(yè)成功建設更高效的供應鏈生態(tài)系統(tǒng)。
技術(shù)二：協(xié)助企業(yè)建立智能工廠，助力企業(yè)在生產(chǎn)不同產(chǎn)品之間快速切換，加速推出新產(chǎn)品，并支持以更具成本效益的方式大規(guī)模定制產(chǎn)品。智能工廠能有效利用數(shù)字孿生體對新產(chǎn)品和生產(chǎn)流程的相關(guān)數(shù)據(jù)進行建模;并使用物聯(lián)網(wǎng)、計算機視覺工具和人工智能分析對原材料、在制品和成品進行質(zhì)量控制檢查，并進行預測性維護，以避免生產(chǎn)問題和計劃外的停機。
技術(shù)三：開展智能資產(chǎn)跟蹤。該技術(shù)憑借物聯(lián)網(wǎng)標簽在全球范圍內(nèi)不同地域的供應鏈中，協(xié)助企業(yè)準確定位在海關(guān)或運輸中心滯留的物資，并跟蹤遠洋運輸資產(chǎn)的位置、速度和溫度，跟蹤時間可長達數(shù)月。
技術(shù)四：Orange Business Services的引領(lǐng)數(shù)字技術(shù)能加強企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力。通過數(shù)字化手段管理和控制可持續(xù)發(fā)展的因素(如能源、燃料或水的使用)，協(xié)助企業(yè)對環(huán)境、社會和治理問題進行數(shù)字化監(jiān)控和管理，提升品牌形象和競爭力，從而贏得消費者的信賴。
Orange Business Services
案例一：Orange Business Services攜手知名科技公司，成功為客戶優(yōu)化貨物供應鏈數(shù)據(jù)。通過人工智能路由測試，根據(jù)實時擁堵狀況和承諾的送貨時間來動態(tài)規(guī)劃送貨司機的卸貨路線，優(yōu)化原定送貨計劃的執(zhí)行情況。目前，該技術(shù)成功將客戶的平均準時交貨率提升至98%。
案例二：Orange Business Services與全球能源管理和自動化領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)合作部署工業(yè)5G。憑借5G的可擴展性，該技術(shù)能夠支持企業(yè)不斷增長的帶寬需求，提升響應能力。企業(yè)員工可以通過連接5G網(wǎng)絡的平板電腦使用AOA應用程序拍攝機器，并實時訪問云端托管的機器狀態(tài)和預測性維護信息。這有助于減少機器停機時間并簡化維護作業(yè)的工序，同時還能大大減少人為錯誤。最終，成功幫助企業(yè)提升績效、保障遠程工作并確保理想的生產(chǎn)效率。
案例三：在基建交付成本平均每年上升8%的環(huán)境下，全球領(lǐng)先的基礎(chǔ)設施建設企業(yè)選擇由Orange Business Services為其設計定制化的、可擴展的智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案，以便實時收集施工現(xiàn)場的重型機械使用情況和資產(chǎn)追蹤等信息。通過定制的解決方案，企業(yè)順利進行了實時數(shù)據(jù)的收集、分析和可視化，從而大大減少了施工現(xiàn)場的人工任務。同時，解決方案可以使企業(yè)決策過程更加智能，提升運營效率，在節(jié)省時間的同時降低成本。
案例四：疫情期間，Orange Business Services在極短的時間內(nèi)，為全球綜合性集裝箱物流企業(yè)成功部署了安全連接方案。方案的實施有效擴大了企業(yè)的遠程辦公人數(shù)，確保了企業(yè)全球供應鏈的順暢運行。最終，企業(yè)能在危機時刻實時響應客戶需求，靈活調(diào)整以維持業(yè)務穩(wěn)定性，并提高供應商與制造商之間的親密度和信任度。
文章作者：張宇鋒
Orange Business Services中國區(qū)總經(jīng)理
張宇鋒先生于2014年9月被正式任命為Orange Business Services中國區(qū)總經(jīng)理，主要負責中國區(qū)的業(yè)務發(fā)展和運營管理。他帶領(lǐng)Orange Business Services中國團隊，為中資企業(yè)的全球化和全球企業(yè)落地中國，提供了包括網(wǎng)絡、統(tǒng)一通信，安全，云和IT服務在內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案和可靠服務,實現(xiàn)了業(yè)務的高速增長。
在2014年之前的8年里，張先生一直領(lǐng)導著Orange Business Services的銷售團隊，并在客戶支持上擔任著不同的銷售領(lǐng)導職務。在任職銷售總監(jiān)之前，張先生負責Orange Business Services中國東南區(qū)的業(yè)務發(fā)展;同時他還擔任著關(guān)鍵客戶管理和業(yè)務拓展的角色。
張宇鋒先生在不斷發(fā)展的中國IT和通信市場中有著超過20年的豐富經(jīng)驗。憑借對市場和通信領(lǐng)域的深刻見解，張先生曾在朗訊、AT&T和惠普等知名公司擔任過高級客戶管理職位。
張宇鋒先生畢業(yè)于復旦大學，獲電子工程學士學位。
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